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データマイニング(DM)  テキストマイニング
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米小売5位のKマートが破産法を申請、IT活用等で先行したウォルマートに
敗れた。

購買履歴など顧客データに、回帰分析、相関分析などの統計的解析を
加え、 マーケティング上、有益な法則性を見つけ出す(採掘する)こと。
データベースに埋もれている膨大なデータの中から、ある相関関係を持っ
たものを選び出して抽出する機能を言う。発見型データベース活用法。

米ウオールマートの「金曜日に紙おむつと缶ビールを一緒に買う男性が多い」
という例が有名。紙おむつを買うよう頼まれた男性がついでに缶
ビールを購入していたことが分り、おむつと缶ビールの売り場を近づ
けたところ売上が伸びたという。
同じく、コーンフレークなどシリアル類の売り場にバナナを売る棚が置かれる。
「朝食用にシリアルを購入する来店客は同時にバナナを買う例が多かっ
た」。大規模データベースが生み出した販売方法だ。

中小企業といえども早晩必要になる考え方。顧客の選択のままに 企業の命運をさらすだけでは能がない。 「営業は科学だ」。 その ためには元データは大福帳システムによる明細データでなくては駄目だ。
明細データベースから宝の山を掘りあてよう
中小企業では、社員の多くが何がしかの形で作っているEXCELの データを集め、「ピボットテーブル」で分析すれば、只で!すぐにDMできる。 数値情報から採掘するデータマイニングに加え、メール等テキスト情報から 顧客の嗜好や企業に対する感情、イメージなどを採掘し、新商品企画 などに活かすテキストマイニングが登場、マイニングの巾が広がっている。 DWHの解析手法のひとつ。 OLAP(サマリー型 分析型) On-line Analytical Processong 顧客DBや販売DBを様々な角度から検索・集計して多次元的に解析し、 問題点や解決策を発見、表現するシステム。ユーザーが直接解析を行なう。 DM データマイニング(生データ型 仮説検証・発見型) Data Mining 生データを解析し、その中に潜む項目間の相関関係やパターンなどを探し 出す技術。潜在的な顧客ニーズを「鉱山から「採掘(mining)」すること。 SQL(生データ型 分析) Structured Query Language RDBの操作に使用する言語。IBM社が開発。 アメリカ規格協会(ANSI)やJISで標準化されている。 企業システムが目指すべき最重要システム「CRM」の一機能。 *注(CRMの体系) オペレーショナル アナリティカル(ノウハウ+分析) 接客 接客、TEL、携帯、FAX EメールCTI、コールセンター フロントオフィス SFA                   バックオフィス ERPSCMGWML   DWHDMKM    
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